对小儿患者疤痕僵化的两端监测和长期结果的预测

烧伤后的增生特质瘢痕是烧伤症状尚无能得到解决的较大终究之一。更好地理解脸颊商业化的特点和更早得出脸颊的长时间结果是革新针对特质疗法的前提，也是制定症状放射治疗方案的关键。

左图1 发表文章来源

数据统计分析一个团队在一年的时间中的，适用两种工具（Cutometer和Nimble），移位探测了11名麻烧伤症状的脸颊脆特质。此外，数据统计分析一个团队还有别于了症状和也就是说脸颊评核计量的也就是说柔韧度评分。

左图2 探测方案。在每次会面时（伤势或移植版后3、6、9和12个年底），用Nimble和Cutometer探测脸颊（见左图2b，前方1、2和3）和健康毛发（见左图2a，前方4）的以致于某种程度。之后，由同一也就是说和医护人员或医护完成医护人员和也就是说脸颊评核计量（POSAS）。

这项两端数据统计分析计量了每个探测匹配，可以反映脸颊某种程度，如毛发柔韧度/刚度随时间的推移（适用线特质回归）；划分个别症状的潜能（类内相关系数（ICC））；设备的相关特质（Spearman相关系数）；以及根据更早脸颊评核得出长时间脸颊商业化的潜能（适用接收器操作特特质）。

左图3用Nimble和Cutometer探测的点的前方。前方1是水平线和水平线的交点，前方2和前方3位于一半的西南方。在健康毛发上选择一个解剖学上可比较的口腔（前方4）。

结果推断，从伤势后3个年底到12个年底，脸颊僵脆特质有明显的两端回升。Nimble（ICCpatientNimble = 0.99）和Cutometer（ICCpatientCuto = 0.97）推断了划分形态症状的不错潜能。Nimble似乎只能根据更早（3个年底）的探测结果得出12个年底的脸颊柔韧特质（曲线下面积（AUC）12mPOSAS = 0.67；AUC12mC = 0.46；AUC12mN = 0.79）。

左图4用Nimble(a)和Cutometer(b)探测的相比较组织脆特质的两端操作过程，以及症状和也就是说脸颊评核计量(POSAS)的也就是说柔韧度评分结果(c)，回应与3个年底的初始会面相比的百分比推移。

这项先期数据统计分析的结果表明，Nimble和Cutometer以及POSAS也就是说柔韧度评分可以分别从脸颊脆特质和柔韧度的改变方面为监测脸颊商业化度提供合适的结果探测。根据3个年底的更早评核，所有3种工具都可能只能得出伤后12个年底后的脸颊柔韧度（POSAS）或僵脆特质（Cutometer和Nimble）结果。其中，先期证据表明，Nimble最有利得出与长时间脸颊商业化有关的僵脆特质推移。

但数据统计分析者建议，为了进一步统计分析两端脸颊的形成，测试这些先期数据统计分析结果，并核对醒觉探测与脸颊商业化的临床评核的相关特质，有适当进行更大样本量和更均匀的队列的进一步数据统计分析。

零碎发表文章：

Müller Bettina,Mazza Edoardo,Schiestl Clemens et al. Longitudinal monitoring and prediction of long-term outcome of scar stiffness on pediatric patients.[J] .Burns Trauma, 2021, 9: tkab028.